江蘇國信數據型電廠創新布局降本增效
日期:2021-01-04 點擊率:  

    近期,沿海八省(直轄市)煤炭日耗有所增加,庫存與可用天數也有回落,對動力煤需求加大;供暖、民用和工業用電仍然處于高水平,面對拉尼娜帶來的寒冬,后期用電有望維持高比例增長。

    面對供應緊張和凜冬雙重壓力下易漲難跌的煤價,引進高新技術,優化組織架構,從而實現降本增效成了電廠目前最直接有效的應對方式。

    近日,江蘇國信(002608)舉辦了一場調研活動,邀請投資者以及媒體參觀其位于長江畔的數據型電廠。數據型電廠屬于前沿領域,這是江蘇國信在“內生”力量增長上不斷努力,從降本增效出發,研發出了新一代電廠系統,走在行業前沿。

    與其他傳統的智能電廠不同,傳統依靠"拼裝式開發"形成的電力系統,往往存在"水土不服"、技術依賴和核心競爭力易流失等弊端。

    “江蘇國信揚州發電有限責任公司在仔細研究電廠開發技術和發展經驗的基礎上,決定從不同生產經營部門、不同職業技能崗位組建一支開發團隊,完全依靠自主力量打造‘掌握核心技術、適應自身需求’的電廠經營決策支持系統,從而真正實現以‘電廠智慧’建設‘智慧電廠。”江蘇國信負責人表示。

    公開資料顯示,江蘇國信揚州發電有限責任公司是江蘇省第一家擁有60萬千瓦級燃煤機組的發電企業,經過20多年的生產運營,積蓄了龐大的數據資源和精湛的技術團隊,堪稱省內60萬千瓦燃煤機組生產經營“活字典”。

    據了解,國信揚州數據型電廠包含煤價預測、煤場庫存與管理、煤炭摻燒、年度運方、粉煤灰營銷平臺五大架構。

    以煤炭價格預測這一架構為例,國信揚電對影響煤價的主要因子進行定量的分析,然后采用機器學習的回歸方法,通過歷史數據的自主學習,建立煤價的數學模型,并結合相關定性分析,確定未來一定時期的煤價趨勢與范圍,為煤炭采購提供決策依據,降低燃料成本。

    煤場庫存管理架構模型上,國信揚電依托煤炭采購和摻燒數據,采用可視化技術,打通公司煤炭管理的上下游,減少燃料、資金成本。而運方模型可根據全年煤價和灰價的走勢、季度特點、機組檢修時間以及摻配模型計算出的最優電量分配,這樣一來便可實現月度電量的優化分配,指導年度合適的機組檢修時機,提出不同的機組運行方式及電量分配,實現成本最低、利潤最大。

    上述江蘇國信負責人表示:“系統分析出煤炭價格走勢后,在其他各項功能的輔助下,我們可以盡量在煤炭價格相對低點買入大量的低成本的煤炭,控制煤炭成本基本就能控制火電的成本。另外在摻燒管理和運方管理環節,我們能實現機組最優摻燒和預測電量,通過智能化運作最終提高生產效率且實現利潤最大化。”

    五大架構支撐下,國信揚電能憑借煤價預測模型提示庫存占用資金優化,劣質煤摻燒模型提示煤炭采購配比,煤場庫存模型提示加倉優選調度,年度運方模型提供利潤最大化經營決策支持實現互聯互通,一張“數據網”構建起生產經營“互聯網”。

    據了解,當前,國信揚電數據型電廠第一階段試點的四個功能模塊已經完成并投入運行,發電副產品銷售平臺、設備智慧檢修分析系統等模塊建設已經啟動。隨著模塊的增加和功能的完善,智慧系統的覆蓋面、數據分析的精準性都將得到持續提升,未來電廠算好每一筆賬、精確到每一分錢成為可能,電廠數據系統的價值將得到無限放大。

    來源:證券日報網


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